start with 递归查询

当一张表出现层级关系，需求查询树状结果
例图：

Select ID, PID, DSC, LEVEL
From DEMO
StartWith ID ='00001'
ConnectBy nocycle prior ID = PID;

nocycle : 跳出循环
prior ：

prior放在子节点端，则表示扫描树是以start with指定的节点作为根节点从上往下扫描。可能对应一个或多个分支。
start with可以省略，如果省略，表示对所有节点都当成根节点分别进行遍历

prior放在父节点端，则表示扫描树是以start with指定的节点作为最低层子节点，从下往上扫描。顺序是子节点往父节点扫描，直到根节点为止，这种情况只能得到一个分支。
Group By 字句增强 grouping sets

使用grouping sets代替多次union

例：

select DEPARTMENT_ID,JOB_ID,null as MANAGER_ID,max(SALARY),min(SALARY)
from EMPLOYEES
group by (DEPARTMENT_ID, JOB_ID)
union
select null as DEPARTMENT_ID,JOB_ID,MANAGER_ID,max(SALARY),min(SALARY)
from EMPLOYEES
group by (JOB_ID,MANAGER_ID)
order by DEPARTMENT_ID;

代替

1
2
3

select DEPARTMENT_ID,JOB_ID,MANAGER_ID,max(SALARY),min(SALARY)
from EMPLOYEES
group by grouping sets ( (DEPARTMENT_ID, JOB_ID), (JOB_ID,MANAGER_ID));

sql优化

数据类型

使用最小合适的数据类型，如能使用tinyint不适用int
使用时设置合适的长度，如name varchar(30)
尽量避免bull

大表创建索引优化查询速度
索引包含多列，注意MySQL只能高效使用最左前缀列
使用索引时将索引单独放置比较符号一侧
查询使用到多个索引时把选择性最高的列放到最前，即区分精度最高的列

start with 递归查询

使用grouping sets代替多次union

sql优化

数据类型

大表创建索引优化查询速度